【完全ガイド】Googleコアアップデート対策。公式と噂を分けて解説

今、何が起きているのか

この記事では、コアアップデートの仕組み・全履歴・対策を、情報の出どころを3つに分けて解説しています。

• [公式]Googleが公式に言っていること ― 公式ドキュメント、Search Central、公式ブログからの引用
• [データ]業界データ（非公式） ― Ahrefs、Semrush等のツール計測値、Search Engine Journal等の専門メディア分析
• [噂]噂・都市伝説 ― 根拠不明の通説、因果関係が証明されていない主張

SEOの世界には公式情報と噂が混在しています。「Googleは○○を重視している」と断定する記事は多いですが、Googleが実際にそう言っているのか、業界が推測しているのか、誰かが言い始めただけなのかは、区別しないと対策の方向を間違えます。

ただし、「公式」だからといって全面的に信用できるわけではありません。2024年5月、Googleの内部APIドキュメント（14,014件のAPI属性を含む2,500ページ以上）がGitHubに流出しました。その内容は、Googleの広報担当者がこれまで公の場で否定してきたことと矛盾していました。たとえばGary Illyesは「クリックデータ（滞在時間、CTR等）はランキング要因ではない、作り話だ」と発言していましたが、流出したドキュメントにはクリックログに基づくリランキングシステム「NavBoost」の存在が記載されていました。

この記事で[公式]とラベルを付けている情報は「Googleが公の場で発表した内容」です。それが内部の実態と完全に一致している保証はありません。[公式]は「出発点」として読んでください。

コアアップデートとは何か

[公式] Googleが公式に言っていること:

年に数回、Googleは検索アルゴリズムに大規模で広範な変更を加えます。これが「コアアップデート」です。特定のサイトやページを狙い撃ちにしたものではなく、検索結果全体の品質を改善するためのものだとGoogleは説明しています。

[噂] よくある誤解:

「コアアップデートでペナルティを受けた」という表現を見かけますが、これは正確ではありません。ペナルティ（手動対策）はSearch Consoleに通知が届く別の仕組みです。コアアップデートで順位が下がるのは、「相対的に他のページの評価が上がった結果」であり、ペナルティとは異なります。

順位が落ちたときにやること

[公式] Googleが公式に言っていること:

まず、慌てて記事を書き直さないでください。Googleの公式アドバイスは明確で、「ロールアウト完了後、少なくとも1週間待ってからパフォーマンスを分析すること」です。ロールアウト中の順位変動は最終結果ではありません。

やるべきことは1つだけです。Search Consoleで、アップデート開始日の前後のクリック数・表示回数・平均掲載順位を日別で記録しておくこと。ロールアウト完了後に「何が、どの方向に、どれくらい動いたか」を正確に把握するためのデータを今のうちに取っておきます。

小幅な順位変動（例えば2位から4位）の場合、Googleは「すでにうまくいっているコンテンツに変更を加えることは避けるべき」とも言っています。大幅な低下の場合は、サイト全体が「people first」なコンテンツを提供できているか自己診断します。

[噂] 噂: 「すぐにリライトすれば戻る」

根拠がありません。ロールアウト中にリライトしても、アップデートが完了するまで再評価は行われないことが多いです。むしろ、焦って内容を変えることでさらに順位が下がるリスクがあります。

過去の主要アップデートで何が変わったか

Googleのアルゴリズムは2011年から大きく変わり続けています。各アップデートには一貫した方向性があります。「ユーザーにとって価値のないものを排除する」です。何が潰され、何が上がったかを見ると、Googleが何を目指しているかがわかります。

Panda（2011年）― 薄いコンテンツの排除

Pandaが潰したのは「コンテンツファーム」です。大量の低品質記事を量産してAdSense収益を稼ぐサイトが、検索結果の上位を占めていた時代がありました。Pandaはサイト全体の品質を評価する仕組みを導入し、低品質ページが多いサイト全体の順位を下げました。英語の検索クエリの約12%に影響を与えたとGoogleは発表しています。

このアップデートで「量より質」が検索の基本ルールになりました。2016年にコアアルゴリズムに統合されています。

Penguin（2012年）― 不自然なリンクの排除

Pandaがコンテンツの質を見たのに対し、Penguinは被リンクの質を見ました。有料リンク、リンクファーム、相互リンクネットワークなど、人為的にリンクを増やす手法を使ったサイトの順位を大幅に下げました。「SEO業者にリンクを買う」というビジネスモデルはここで崩壊しました。

2016年にリアルタイムでコアアルゴリズムに統合され、現在は不自然なリンクを「ペナルティ」ではなく「無効化」する方向に変わっています。

Hummingbird（2013年）― 検索意図の理解

Hummingbirdはアルゴリズムの根本的な書き直しでした。それまでのGoogleは検索キーワードを個別の単語として処理していましたが、Hummingbirdからはフレーズ全体の意味を理解するようになりました。「東京で一番おいしいラーメン屋」と検索したとき、「東京」「おいしい」「ラーメン」をバラバラに処理するのではなく、ユーザーが「東京のラーメンランキングを知りたい」という意図を読み取るようになったということです。

Medic Update（2018年）― 健康・お金の情報に専門性を要求

2018年8月のコアアップデートは非公式に「Medic Update」と呼ばれ、YMYL（Your Money or Your Life：お金や健康に関するトピック）サイトに大きな影響を与えました。医療情報サイトでは、医師免許や専門資格を持たない執筆者による健康記事が軒並み順位を落としました。E-A-T（当時はまだ「Experience」のないE-A-T）の重要性が広く認知されるきっかけになったアップデートです。

日本ではこの頃、個人ブログの健康系記事が検索上位から大量に消えました。

BERT（2019年）― 自然言語処理の飛躍

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleがトランスフォーマーモデルを検索に導入したアップデートです。文中の単語をその前後の文脈とセットで理解する技術で、「to」や「for」といった前置詞の意味を正しく解釈できるようになりました。

BERTの導入時、Googleは「検索クエリの10件に1件に影響する」と発表しました。現在のGoogleの言語理解能力の基盤となった技術です。

Helpful Content Update（2022〜2023年）― 「人のためか、検索のためか」

2022年8月に初めて導入され、2023年9月に大幅に強化されたのがHelpful Content Updateです。検索エンジン向けに最適化されたコンテンツと、人間のために書かれたコンテンツを区別し、前者の評価を下げる仕組みです。

2023年9月のアップデートでは、一部のサイトがトラフィックの40〜80%を失うという壊滅的な影響を受けました。回復には3〜12カ月かかるケースが多く、低品質コンテンツの大量削除と残ったコンテンツの品質改善が必要とされています。

このアップデートの最大の特徴はサイト全体を評価する「サイトワイドシグナル」です。1つの低品質ページではなく、サイト全体に低品質コンテンツが多いと判断されると、高品質なページの順位まで連動して下がります。Pandaの思想を現代版にしたものと言えます。

March 2024 Core Update ― 低品質コンテンツ40%削減宣言

2024年3月のコアアップデートは、Googleが「検索結果に表示される低品質・独自性のないコンテンツを40%削減する」と公式に目標数値を掲げた異例のアップデートでした。展開に45日間を要し、Google史上最も長いロールアウトの1つとなりました。

同時に3つの新しいスパムポリシーが導入されました:

• ―Scaled Content Abuse: AIを使って大量のページを自動生成する手法（ただしAI使用自体はスパムではない。「大量生成の目的が検索操作なら」スパム）
• ―Site Reputation Abuse: 権威あるドメインに低品質な第三者コンテンツを寄生させる手法（例: 大手メディアのサブドメインで無関係なアフィリエイト記事を掲載）
• ―Expired Domain Abuse: 期限切れドメインを買い取り、旧サイトの権威を利用してスパムコンテンツを掲載する手法

コアアップデート全履歴（2024〜2026年）

E-E-A-Tとは何か。Googleは何を見ているのか

[公式] Googleが公式に言っていること:

E-E-A-Tは Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の略です。Google公式ドキュメントによると、このうち「信頼性（Trustworthiness）が最も重要」であり、他の3要素はそれに貢献する位置づけです。

重要なのは、Googleは「E-E-A-Tは直接的なランキング要因ではない」と明言していることです。E-E-A-Tは品質評価ガイドラインで使われる概念であり、アルゴリズムに「E-E-A-Tスコア」のような数値が組み込まれているわけではありません。E-E-A-Tを示す要因を組み合わせることで、結果的にE-E-A-Tが高いと評価されるページが上位に来る、という仕組みです。

[公式] AI生成コンテンツについての公式見解:

AI使用自体はスパムではありません。ただし、「検索ランキングを操作する主目的でAI生成を使用する場合はスパム方針違反」とGoogleは述べています。AIで書いた記事を公開すること自体に問題はありませんが、大量生成して検索結果を埋めようとすれば、それはScaled Content Abuseとして扱われます。

よく言われるSEOの「常識」は本当か

SEO業界には「こうすれば順位が上がる」というテクニックが無数に出回っています。そのほとんどは根拠が曖昧か、一時的にしか効かないものです。Pandaからの15年間を振り返ればわかりますが、Googleは小手先のテクニックを毎回潰してきました。

一方で、Google公式の発言を鵜呑みにしない人も少なくありません。前述のAPI流出事件で「公式発言と内部の実態が食い違っていた」ことが明らかになったからです。「Googleの中の人が言ったこと」と「Googleが実際にやっていること」は、必ずしも同じではない。これは事実として認めるしかありません。

それでも、Pandaから2024年のHCUまでのアルゴリズムの変遷を追えば、方向性は一貫しています。ユーザーにとって本当に価値のあるページを上位に出す。発言の真偽はさておき、Googleがやってきたことを見れば、この方向に賭けるのが最も合理的です。

以下は、マーケターやSEOコンサルタントがよく言うことと、確認できている事実の対比です。「正解」ではなく「現時点でわかっていること」として読んでください。

「著者プロフィールや構造化データを入れればE-E-A-T対策になる」

[公式で否定]

GoogleのDanny Sullivanは「Schema.orgの構造化データはランキングとは無関係」と明言しています。John Muellerも「構造化データの使用による汎用的なランキングブーストはない」と述べています。

ただし、この発言を曲解して「構造化データ自体が不要」という都市伝説も生まれています。「構造化データがあるだけで5位が3位になる」という話ではない、というのが正確な意味です。構造化データによってリッチリザルト（検索結果での星評価やFAQ展開など）が表示されれば、ユーザーはページを開く前に自分の求める情報とのマッチ度を判断でき、本当に必要としている人がクリックする確率が上がります。その結果としてランキングに良い影響が出る可能性はあります。「直接のランキング要因ではない」と「意味がない」はまったく違う話です。

「更新頻度が高いほうが有利」

[公式の直接的な言及なし]

「更新頻度がランキング要因である」というGoogleの公式発表は確認できていません。Googleはコンテンツの「鮮度（freshness）」を評価していますが、これは更新頻度ではなく、「そのトピックに新しい情報が必要かどうか」を判断する仕組みです。日付だけ変えて中身を変えない「偽の鮮度」はむしろペナルティの対象になりえます。更新頻度が高いサイトが上位にいるように見えるのは、質の高いコンテンツを継続的に出しているからであって、頻度そのものが原因とは言い切れません。

「文字数が多いほうが上位に来る」

[データ上の相関あり、公式は否定]

Backlinkoの調査（約1200万件の検索結果を分析）では、上位表示されているページの平均文字数が多い傾向が確認されています。ただしGoogleのJohn Muellerは「文字数はランキング要因ではない」と繰り返し述べています。相関が見られるのは、「トピックを十分にカバーするには自然と文字数が増える」からであり、文字数を増やすこと自体が順位を上げるわけではありません。

「被リンクは死んだ」

[公式とデータで状況が割れている]

GoogleのGary Illyesは2023年のPubconで「リンクはトップ3のランキング要因ではなくなった」と発言し、2024年4月には「ページをランク付けするのにリンクはほとんど必要ない」とも述べています。一方、Backlinkoの調査では1位のページは2〜10位のページに比べて3.8倍の被リンクを持っているというデータもあります。「死んだ」は誇張ですが、「以前ほど重要ではなくなった」はGoogle自身が認めていることです。正確なところは誰にもわかりません。

「Core Web Vitalsを完璧にすれば順位が上がる」

[公式/データ] ランキング要因だが、コンテンツの質ほど重要ではない。

Googleは公式にCore Web Vitals（LCP、INP、CLS）をランキングシグナルに使用していると認めています。しかし、「ページエクスペリエンスが優れていても、コンテンツの関連性が低ければ上位表示はされない」とも述べています。表示速度の改善は確実にユーザー体験を良くしますが、順位を上げるための「テクニック」としてやるなら、コンテンツの改善に時間を使ったほうが効果的です。

「ページ数が多いほうが有利」

[公式の直接的な言及なし]

「ページ数が多いサイトのほうが上位に来る」という主張と、逆に「低品質ページを削除してページ数を減らしたら順位が回復した」という報告の両方が出回っています。Googleはページ数自体をランキング要因にしているとは言っていません。Helpful Content Updateで導入された「サイトワイドシグナル」は、サイト全体に低品質コンテンツが多い場合に高品質ページの順位まで引き下げる仕組みです。つまり「ページ数」ではなく「品質の比率」が問題です。低品質なページを量産すればサイト全体の評価が下がり、逆にそれらを削除すれば比率が改善して回復する、という構造です。

「セマンティックHTMLはSEOに意味がない」

[公式の直接的な否定あり]

GoogleのJohn Muellerは「セマンティックHTMLはGoogleがページの構造を理解するのに役立つ」と述べています。`<article>`、`<nav>`、`<main>`、`<aside>`などのHTML5セマンティック要素や、正しい見出し階層（h1→h2→h3）は、Googleがコンテンツの構造を正しく理解するためのシグナルです。「直接のランキングブーストにはならない」としても、Googleがページの主要コンテンツと補助的な要素を区別できるようになるため、正しいコンテンツが正しいクエリに表示される精度が上がります。

過去に流行って潰されたSEO手法

Googleのアルゴリズムの歴史は「流行った手法が潰される」の繰り返しです。以下は実際に大規模な影響があった手法と、それぞれがどう対処されたかの記録です。

筆者がこのサイトでやっていること

このサイト（kkm-mako.com）はWordPressではなく、Wagtail（Django製CMS）をAWS上に構築しています。エンジニアとしてインフラからフロントエンドまで自分で組んでいるので、一般的なブログ運営者が気にしないレベルの技術的な最適化もやっています。

具体的には、画像はすべてAVIF形式で配信し、Schema.org構造化データをNewsArticle・FAQPage・BreadcrumbListで設定し、HTMLは不要な空白を除去して圧縮しています。CDNのキャッシュ戦略で静的アセットと動的ページを分離し、表示速度を最適化しています。IndexNowも導入済みで、記事公開から数分でBingにインデックスされます。

ただし、正直に言えば、これらの技術的な対策がコアアップデートで順位を上げているかは証明できません。技術的なSEOは「減点されない」ための施策であり、「加点される」のは結局コンテンツの中身だと感じています。

ソフトウェアエンジニアとしてGoogleの発言を読むと

私はソフトウェアエンジニアとしてテック企業の開発文化の中にいる人間です。その視点でGoogleの公式発言を読むと、額面通りに受け取る人や完全に無視する人とは違う読み方をしています。

この記事で取り上げた「噂」について、Googleの設計思想を踏まえてどう読めるかを書いてみます。正解ではなく、エンジニアの視点からの解釈です。

Googleの中の人の発言が100%正直ではないことは、API流出事件が証明しました。でもGoogleがやっていることを15年分並べれば、方向性は一貫しています。ソフトウェアの世界は意外と美学で動いていて、「ユーザーにとって良いものが勝つ」という原則は、少なくともGoogleの検索チームに関しては守られてきたと私は思っています。正しいかどうかはわかりません。でも、この方向に賭けて裏切られたことは今のところありません。

WordPressでもできること

WordPressを使っている方でも、AVIF画像の配信はプラグイン（ShortPixelやImagify等）で対応できますし、Schema構造化データもYoast SEOやRank Mathが自動生成してくれます。インフラまで自分で組む必要はありません。重要なのは、自分のサイトの表示速度をPageSpeed InsightsやSearch Consoleで定期的に確認し、明らかに遅い箇所があれば直す、という習慣です。

参照元

• ― Google Search Central - Google Search's Core Updates
• ― Google Search Central - Creating helpful, reliable, people-first content
• ― Google Search Central - Page experience
• ― Google Blog - Understanding searches better than ever before (BERT)
• ― Search Engine Journal - Google Algorithm Updates: A Complete History
• ― Search Engine Land - Google March 2026 core update rolling out now
• ― Google Search Status Dashboard
• ― Ahrefs - Google Algorithm Updates History
• ― Yoast - A brief history of Google's algorithm updates
• ― Search Engine Land - Google Search document leak reveals inner workings of ranking algorithm
• ― Search Engine Land - Unpacking Google's massive search documentation leak
• ― Search Engine Land - Links are not a top 3 Google Search ranking factor, says Gary Illyes